Af Jesper Ishøj

Det er de rige, der er sluppet billigst fra de nye offentlige ejendomsvurderinger af husene langs Svendborg Sund. Kort kan være et redskab i helt lokal journalistik til at analysere, finde eksempler og vise en historie.

Jeg har tit kørt over broen mellem Svendborg og Tåsinge og tænkt på, hvad det koster at bo i et stort hus med udsigt over sundet?

Det satte jeg mig for at undersøge ved hjælp af den offentlige vurdering. Oplysningerne kan blandt andet hentes hos Update, der sammen med Kaas & Mulvad har etableret en database over alle danske ejendomme.

12,2 millioner er det dyreste hus vurderet til blandt de ejendomme, der kan se på mit foto øverst i denne artikel. Ikke så overraskende koster det mest at bo nær vandet, hvor der er flere huse, som er vurderet til 2-cifrede millionbeløb, mens det er billigere inde i landet.

Du kan gå til det interaktive kort her.

Men billedet er helt anderledes, når jeg ser på, hvem der forholdsmæssigt er steget mest i den offentlige vurdering.

Her er det husejerne lidt inde i landet, der har fået det største hak opad. Mange har næsten fået fordoblet vurderingen på bare et år. En enkelt er steget med over 100 procent!

Du kan gå til det interaktive kort her.

De store huse langs vandet er til gengæld sluppet med en stigning på omkring 50 procent. Derfor min bemærkning om, at de “rige” ikke er ramt på samme måde.

Kortene her er lavet i Virtual Earth, som har gode luftfotos og skråfotos mange steder. Men ikke i hele landet endnu.

Derfor har jeg brugt Google Maps til et kort med de dyreste huse, hvor man kan se omgivelserne.

Du kan se kortet her.

Hvis du vil udforske området i et andet perspektiv, så kan du bevæge dig rundt i mit foto, zoome ind og ud ligesom i et Google Maps her.

Jeg har brugt programmet Image Cutter fra CASA. Det er en rigtig interessant måde at præsentere detaljerede billeder på. Jeg er overbevidst om, at det kan lade sig gøre at producere fotos med endnu større dybdeskarphed end jeg kan, så du vil kunne zoome endnu dybere ind i billedet uden det bliver sløret.

Søren Johannesen fra Microformats.dk har også forslået at vise billedet på Google Earth med et program fra CASA - Google Earth Photo Overlay Creator.

Se resultatet her.

Data er analyseret med X-Point. Tak til Høxbro Film for lån af kamera.